이미지 1,000장에 $0.034

“이미지 1,000장 만드는 데 $0.034.” Google이 Nano Banana 2 Lite로 이미지 생성 단가를 여기까지 내린 거야. 한 장으로 치면 0.05원 안쪽이지. API 이름은 gemini-3.1-flash-lite-image고, 텍스트를 넣으면 4초 만에 이미지가 나와. Google은 자사 Gemini 이미지 모델 가운데 단가와 속도를 우선한 버전이라고 설명했어. AI Studio랑 Gemini API에서 바로 열리고, 검색 AI 모드랑 Google Photos 쪽으로도 순차 열리는 중이지.

영상은 1초에 $0.10

같은 날 Gemini Omni Flash도 같이 나왔는데, 이쪽은 영상이야. 1초 생성에 $0.10, 한 번에 최대 10초까지 만들어. API 이름은 gemini-omni-flash-preview고, 텍스트·이미지·짧은 영상 클립을 같이 넣어서 결과를 뽑는 거지. 말로 고쳐 달라고 하면 영상을 다시 편집해 주는 기능도 붙었더라. 아직은 공개 프리뷰라 AI Studio와 Gemini API에서 시험용으로 열려 있어.

싸고 빠른 게 실무에서 뭘 바꾸나

단가가 이 정도로 내려가면 쓰는 방식이 바뀌는 거야. 이미지 한두 장을 신경 써서 만드는 게 아니라, 시안을 수십 장씩 뽑아 놓고 고르는 작업이 부담 없어져. 상품 썸네일 후보, 배너 A/B 시안, 문서 삽화 초안처럼 양이 필요한 자동화 흐름에 넣기 좋지. 영상도 1초 $0.10이면 짧은 소재를 여러 버전으로 만들어 비교해볼 수 있어.

어디에 넣고 뭘 조심할까

대신 품질은 단가만큼 감안해서 봐야 해. Omni Flash는 프리뷰라 오디오 입력이 없고 장면 일관성이 흔들린다고 Google이 직접 적었어. 이미지 모델도 결과물에 글자를 넣을 때 철자가 틀리는 경우가 관찰됐어. 그래서 최종 납품물보다는 대량 초안이나 내부 검토용에 먼저 맞는 거지. 두 모델 다 SynthID 워터마크가 들어가서 생성물인지 나중에 확인할 수 있어. 결국 볼 질문은 “품질이 얼마나 좋냐”가 아니라 “이 단가면 어떤 반복 작업을 자동화로 넘길 수 있냐”야.