기본값은 258,400 토큰이야
Codex의 GPT-5.6 Sol 1M 컨텍스트가 ChatGPT 계정에도 열렸어.
그동안 기본값이 왜 좁았는지부터 보면 이해가 빨라. Codex는 서버가 내려주는 모델 목록에서 창 크기를 받아오고, 거기에 95%를 곱해 실제로 쓸 창을 정해. 지금 내려오는 값이 272,000이라 실효 창은 258,400 토큰이야.
모델 스펙에 적힌 값은 1,050,000 토큰이야. 저장소 이슈에 이 차이를 카탈로그 제한으로 짚은 신고가 7월 9일부터 올라와 있고, 아직 열려 있어.
config.toml 세 줄로 1M을 켜
Codex를 만드는 OpenAI 담당자가 설정 방법을 직접 올렸어. ~/.codex/config.toml 최상단, 대괄호 섹션이 시작되기 전에 세 줄을 넣으면 돼.
model = "gpt-5.6-sol": 어떤 모델에 적용할지 지정해.model_context_window = 1000000: 창을 100만 토큰으로 잡아.model_auto_compact_token_limit = 900000: 90만 토큰 근처에서 오래된 대화를 자동으로 압축하기 시작해. 상한까지 10만 토큰을 여유로 남기는 값이야.
창이 넓어지면 코드와 도구 출력, 앞선 대화를 더 오래 들고 있다가 압축해. 긴 리팩터링이 중간에 끊기던 이유가 여기 있었거든.
ChatGPT 계정에서도 되게 스위치가 열렸어
원래는 API 키를 쓸 때만 먹던 설정이야. 8월 16일 안내로 ChatGPT 계정 사용에도 열렸고, 커뮤니티에서는 8월 17일에 동작 확인이 올라왔어. 그 전날엔 VS Code에서 안 먹는다는 기록도 있었고.
확인된 도달치는 828K 토큰이야. 설정 상한 100만보다는 낮은 값이지.
카탈로그 제한이 풀린 건 아니야. 사용자가 설정으로 덮어쓸 수 있게 된 상태고, 7월 13일 닫힌 다른 이슈를 보면 그 기본값은 353,400에서 258,400으로 26.9% 줄어든 뒤였어.
켜기 전에 확인할 것
- 작은 작업엔 끄기: 담당자가 같이 붙인 단서야. 기본 한도는 성능과 비용을 보고 맞춰 둔 값이라, 짧은 수정에 100만을 잡으면 손해가 커.
- 비용은 직접 재기: 창을 늘렸을 때 호출당 비용이 얼마나 오르는지 공개된 수치가 없어. 며칠치 작업으로 재보고 정해도 늦지 않아.
- 설정 위치: 대괄호 섹션 아래에 넣으면 안 먹어. 파일 최상단이어야 해.
- 공식 문서는 아직: 이 개방을 정리한 릴리스 노트나 도움말 항목은 확인되지 않았어. 담당자 안내와 저장소 이슈가 지금 있는 근거 전부야.
여러 파일이 얽힌 코드베이스를 한 세션에서 다뤄야 하는 팀이면 지금 켜볼 만해. 파일 몇 개를 고치는 작업이 대부분이면 기본값 그대로 두는 게 나아.