한 줄 정의
GPT-5.2-Codex는 OpenAI가 공개한 GPT-5.2 계열의 코딩·에이전트용 API 모델이야. 문서 대상은 gpt-5.2-codex야.
별칭은 gpt-5.2-codex로도 나오니까, slug 기준으로 검색할 땐 이 문자열을 같이 보면 정확해.
왜 중요한가
이름이 비슷한 모델들이 많아서 실무에서 두 번 정도 헷갈려. 첫 번째는 GPT-5.2와 GPT-5.3를 같은 호출로 보는 실수고, 두 번째는 instant류와 Codex 호출을 같은 채널로 보는 실수야. 그래서 이 페이지는 채널 분리 기준으로 읽어야 정확해.
이 모델로 무엇을 할 수 있나
GPT-5.2-Codex는 코드베이스 수정, 테스트 재시도, 에이전트 루프 같은 작업에서 연속성을 유지하기 쉬운 편이야. 컨텍스트 창은 400,000토큰, 최대 출력은 128,000토큰으로 정리돼 있고, 요금은 입력 1M토큰당 $1.75, 캐시 입력 1M토큰당 $0.175, 출력 1M토큰당 $14.00이야.
비용이 빠르게 올라가는 시나리오에서는 먼저 inference 수준을 낮춰 실행하고, 실패율이 높은 단계에서만 높이는 방식이 안정적이야.
실무 활용
- 긴 코드 수정 작업에서 실패 로그 확인 → 수정 제안 → 테스트 실행을 반복할 때, 추론 깊이를 단계적으로 올리면 비용 변동을 제어하기 쉬워.
- AWS 환경에서는 모델 ID 라우팅을 명시하고, Bedrock 정책과 OpenAI 모델 ID를 같이 점검해 경로 충돌을 줄여야 해.
- 성능 판단은 공개 수치(토큰 창, 출력 한도, 가격)로 시작하고, 내부 벤치마크는 별도 문서로 쌓는 게 좋아.
- 예를 들어 CI에서 매일 1000개 테스트를 돌릴 때는 캐시 입력 단가 반영이 되는지 먼저 확인한 뒤, 승인 자동화를 넓혀.
같이 보면 좋은 모델
- GPT-5.2: GPT-5 계열에서 5.2 포지션을 잡을 때 기준점이 돼.
- GPT-5.3-Codex: 5.2와 5.3 호출을 구분하는 다음 비교점이야.
- Codex: 에이전트 실행 방식과 호출 의도를 정리할 때 같이 보면 좋아.