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    <title>AIKI 위키 RSS</title>
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    <description>AIKI 최신 AI 위키 업데이트 요약</description>
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    <lastBuildDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <language>ko-KR</language>
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        <title>Agentic AQUA (에이전틱 아쿠아)</title>
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        <description>Agentic AQUA는 AI 어시스턴트가 자연어로 비트코인·라이트닝·리퀴드 지갑을 다루게 해주는 Python MCP 서버 겸 CLI야. 시드 하나로 비트코인과 리퀴드를 같이 관리하고 키는 로컬에만 둬.</description>
        <pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
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        <title>Engram(엔그램)</title>
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        <description>Engram은 Claude Code·Codex·Cursor 같은 MCP 호환 AI 도구가 같은 사용자 컨텍스트를 읽도록, 정체성·결정·기록을 로컬 JSON으로 모아두는 identity layer야.</description>
        <pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
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        <title>OpenMemory (오픈메모리)</title>
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        <description>OpenMemory는 LLM 에이전트와 코딩 어시스턴트가 세션을 넘기는 영구 컨텍스트를 SQLite·Postgres에 자체 호스팅으로 쌓아 두는 오픈소스 메모리 저장소야. RAG 벡터 검색이 아니라 episodic·semantic·procedural·emotional·reflective 다섯 종류 메모리를 분리해 저장하고, MCP 서버로 Claude Desktop·Codex·Copilot에 붙여 써.</description>
        <pubDate>Thu, 14 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>x402 (에이전트 micropayment 프로토콜)</title>
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        <description>x402는 HTTP 402 Payment Required 상태 코드를 활용해 API 호출당 USDC micropayment를 자동 결제하는 오픈 프로토콜이야. AI 에이전트가 사람 개입 없이 유료 API와 MCP 서버에 결제하는 흐름을 표준화하는 게 목적이야.</description>
        <pubDate>Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>framework</category>
    </item>
    <item>
        <title>GPT-4.1 (지피티 4.1)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/gpt-41/</link>
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        <description>GPT-4.1은 OpenAI의 텍스트 파인튜닝 모델로, 1M 토큰 컨텍스트와 gpt-4.1 계열 미세조정 라인을 함께 다루는 버전 모델이야.</description>
        <pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>RTX 3090 (알티엑스 3090)</title>
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        <description>RTX 3090은 NVIDIA의 GeForce RTX 30 계열 고급 소비자 GPU야. 로컬 LLM 기사에서는 최신 서버 카드라는 뜻보다, 24GB VRAM을 가진 NVIDIA 카드에서 실행했다는 구체 하드웨어 조건으로 읽어야 해.</description>
        <pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>Microsoft Qlib (마이크로소프트 Qlib)</title>
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        <description>Microsoft Qlib은 퀀트 연구에서 필요한 데이터 준비, 모델 학습, 백테스트, 결과 분석을 한 흐름으로 이어 주는 오픈소스 플랫폼이야. 먼저 볼 건 모델 점수가 아니라 데이터 규격과 qrun 재현성이 팀에 맞는지야.</description>
        <pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
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        <title>Apache Airflow (아파치 에어플로)</title>
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        <description>Apache Airflow는 Python 코드로 작업 순서와 의존성을 적고, 예약 실행·재시도·실행 이력 확인까지 묶어 운영하는 도구야. 단순 예약 실행기인지 운영형 배치 플랫폼인지 UI와 DAG 구조를 같이 보며 가르는 편이 정확해.</description>
        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>claude remote-control(클로드 리모트 컨트롤 명령)</title>
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        <description>Remote Control 서버 모드 명령은 Claude Code에서 원격 제어 서버를 띄우는 CLI 진입점이야. claude.ai/code나 Claude 모바일 앱이 로컬 세션을 조작하게 해.</description>
        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
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        <title>claude --version (버전 조회)</title>
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        <description>Claude Code를 시작하기 전에 claude --version으로 버전 적합성을 먼저 확인하는 진입점 명령이에요.</description>
        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
    <item>
        <title>Nemotron 3 Nano Omni (네모트론 3 나노 옴니)</title>
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        <description>NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 text, image, video, audio를 함께 읽는 30B-A3B 계열 multimodal understanding 모델이야. 긴 문서, 영상+음성, GUI screenshot을 한 질문 안에서 다룰 때 먼저 검토할 만해.</description>
        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
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        <title>Claude Code v2.1.110(클로드 코드 2.1.110)</title>
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        <description>Claude Code v2.1.110은 2026년 4월 15일 공개된 Claude Code 릴리스야. /tui fullscreen, 모바일 푸시 알림 도구, 원격 제어 모바일·웹 명령 확대가 같이 들어온 버전으로 봐야 해.</description>
        <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
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        <title>GPT-5.5 (지피티 5.5)</title>
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        <description>GPT-5.5는 OpenAI가 2026년 4월 공개한 클라우드형 추론 모델로, 1,050,000토큰 문맥과 도구 사용을 바탕으로 코딩·리서치·문서 작업 같은 긴 업무를 API와 Codex에서 처리하게 해.</description>
        <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 01:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
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        <title>Activepieces (액티브피시스)</title>
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        <description>Activepieces는 Zapier처럼 앱 자동화를 화면에서 만들고, 부족한 앱 연결은 TypeScript piece로 통합하는 오픈소스 도구야. 직접 서버에 설치하고 운영하는 제품이라는 점부터 확인하는 게 좋아.</description>
        <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
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        <title>DeepSeek-V3.2 기술 보고서</title>
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        <description>DeepSeek-V3.2 기술 보고서는 DSA, 128K 문맥, 대규모 RL, 에이전트 합성 데이터, V3.2-Speciale 벤치마크를 한 번에 설명한 공식 기술 문서야.</description>
        <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
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        <title>DeepSeek V4 (딥시크 V4)</title>
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        <description>DeepSeek V4 Preview는 2026년 4월 24일 공개된 DeepSeek의 V4 모델 패밀리야. API에서는 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-flash를 나눠 골라야 해.</description>
        <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>V4-Flash (딥시크 V4-Flash)</title>
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        <description>V4-Flash는 DeepSeek V4 계열의 빠르고 저렴한 모델 버전이야. API에서는 Flash 모델명을 쓰고, 기존 chat/reasoner 호환 이름도 이 모델의 두 모드로 이어져.</description>
        <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>V4 Preview (V4 프리뷰)</title>
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        <description>V4 Preview는 DeepSeek가 2026년 4월 24일 공개한 DeepSeek-V4의 preview 출시 표기야. API 모델명은 v4-preview가 아니라 deepseek-v4-pro나 deepseek-v4-flash로 갈라 봐야 해.</description>
        <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>V4 Pro (딥시크 V4 프로)</title>
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        <description>V4 Pro는 DeepSeek V4 계열의 Pro 모델을 줄여 부르는 말이야. 전체 1.6T, 활성 49B, 1M context, ChatCompletions API 지원을 Flash와 나눠 읽어야 해.</description>
        <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>MiMo-V2.5-ASR (샤오미 음성인식 모델)</title>
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        <description>MiMo-V2.5-ASR는 Xiaomi MiMo가 공개한 8B 음성인식 모델이야. 중국어·영어, 여러 중국어 방언, 코드스위칭, 노래 가사, 잡음 많은 녹음까지 한 모델 안에서 전사하려는 쪽에 가까워.</description>
        <pubDate>Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
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        <title>Qwen3.6-27B (큐원 3.6-27B)</title>
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        <description>API 호출, 원본 가중치 로컬 서빙, GGUF 실험을 모두 열어 둔 Qwen3.6-27B는 Alibaba Qwen 계열 모델이야. 긴 코드·문서 작업에 붙일 때 비용과 데이터 경계를 먼저 나눠 보면 좋아.</description>
        <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:20:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>F1 96(에프원 96 표기)</title>
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        <description>F1 96은 OpenAI Privacy Filter 소개에서 개인정보 마스킹 공개 benchmark의 F1 96%를 짧게 적을 때 쓰는 표기야. 새 모델 이름이 아니라 공개 평가 결과를 압축한 숫자로 읽는 편이 맞아.</description>
        <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>F1 97.43 (정밀도·재현율 조화평균 지표)</title>
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        <description>F1 97.43은 Privacy Filter의 corrected PII-Masking-300k 스냅샷에서 공개된 특정 점수야.</description>
        <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>PII-Masking-300k(피아이아이 마스킹 300K)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/pii-masking-300k/</link>
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        <description>AI4Privacy가 Hugging Face에 공개한 개인정보 마스킹 데이터셋이자 벤치마크야. OpenAI Privacy Filter 같은 모델이 긴 텍스트에서 민감한 정보를 얼마나 잘 찾는지 재는 공개 기준으로 자주 인용돼.</description>
        <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>dataset</category>
    </item>
    <item>
        <title>Privacy Filter(프라이버시 필터)</title>
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        <description>OpenAI Privacy Filter는 긴 텍스트에서 이름, 이메일, 전화번호, 계정번호, 비밀키 같은 개인정보 범위를 찾아 라벨로 바꾸는 오픈 웨이트 모델이야.</description>
        <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>PocketBase (포켓베이스)</title>
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        <description>PocketBase는 SQLite, admin UI, auth/files/realtime를 한 바이너리에 묶은 single-node 백엔드야. 내부툴이나 작은 MVP를 오늘 바로 띄워 볼 팀이면 여기서 먼저 걸러 볼 수 있어.</description>
        <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>whisper.cpp (위스퍼.cpp)</title>
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        <description>Whisper를 로컬 장비나 자체 서버에 올릴 때 먼저 검토할 C/C++ 런타임이야.</description>
        <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>gpt-image-2 (지피티 이미지 2)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/gpt-image-2/</link>
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        <description>gpt-image-2는 OpenAI의 최신 GPT Image 계열 이미지 생성 모델이야. 텍스트와 참고 이미지를 받아 새 이미지를 만들거나 기존 이미지를 고치는 API 모델로 보면 돼.</description>
        <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
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        <title>Manifest (매니페스트)</title>
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        <description>Manifest는 에이전트와 AI 애플리케이션의 요청을 여러 모델 제공사 사이에서 라우팅하고, 실패 시 다른 모델로 넘김과 비용 추적을 한곳에 묶는 오픈소스 모델 라우터야.</description>
        <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>Nemotron-Personas-Korea (네모트론 페르소나스 코리아)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/nemotron-personas-korea/</link>
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        <description>NVIDIA가 공개한 한국어 합성 페르소나 데이터셋이야. 한국 사용자에게 맞는 에이전트 grounding, system prompt persona layer, 학습·도메인 데이터 씨앗으로 읽는 편이 맞아.</description>
        <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>dataset</category>
    </item>
    <item>
        <title>HyperFrames (하이퍼프레임스)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/hyperframes/</link>
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        <description>HyperFrames는 프롬프트나 기획안을 HTML 장면으로 바꾼 뒤, 그 장면을 계속 손보며 다시 렌더하는 영상 프레임워크야.</description>
        <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>Nemotron OCR v2 (네모트론 OCR v2)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/nemotron-ocr-v2/</link>
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        <description>GPU 서버형 구조 보존 OCR이 정말 필요한지 먼저 가르는, 다국어 문서용 모델.</description>
        <pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>LightRAG (라이트RAG)</title>
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        <description>LightRAG는 문서에서 엔터티와 관계를 뽑아 지식 그래프와 벡터 검색을 함께 쓰는 RAG 프레임워크야.</description>
        <pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
    <item>
        <title>Mega MoE(메가 MoE)</title>
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        <description>Mega MoE는 DeepSeek가 2026년 4월 공개 릴리스에서 소개한 MoE 실행 경로야. dispatch, linear1, SwiGLU, linear2, combine을 하나의 mega-kernel로 묶고 NVLink 통신과 tensor core 계산을 겹치는 방식이라, 새 모델 이름보다 MoE 추론 인프라 최적화로 읽는 게 맞아.</description>
        <pubDate>Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
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        <title>Amazon Bedrock(아마존 베드록)</title>
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        <description>Amazon Bedrock은 AWS에서 여러 회사의 기반 모델 호출, RAG, Guardrails, Agent 실행을 한 관리 계층에서 처리하는 생성형 AI 플랫폼이야.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
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        <title>BF16 (브레인 플로팅 포인트 16)</title>
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        <description>BF16은 FP32와 같은 지수 폭을 남기고 가수 비트를 줄인 16비트 부동소수점 형식이야.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>FP8 (8비트 부동소수점 포맷)</title>
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        <description>FP8은 E4M3/E5M2 같은 8비트 부동소수점 포맷으로, 지원 GPU와 스케일링이 맞을 때 FP16·BF16보다 메모리 이동과 처리 비용을 줄이는 선택지야.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>H100 (엔비디아 호퍼 GPU)</title>
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        <description>H100은 NVIDIA Hopper 세대의 데이터센터 GPU야. 80GB 메모리, FP8 Tensor Core, NVLink 같은 조건 때문에 LLM 추론·학습 기사에서 하드웨어 기준선으로 자주 쓰여.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
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        <title>K2.6 (키미 K2.6 줄임말)</title>
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        <description>K2.6은 보통 Moonshot AI의 Kimi K2.6을 줄여 부르는 이름이야. API 모델 ID, 오픈 웨이트, 커뮤니티 GGUF 배포를 같은 말로 뭉개기 쉬워서 실제로 무엇을 가리키는지 먼저 갈라서 봐야 해.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
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        <title>Kimi API(키미 API)</title>
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        <description>Kimi API는 Moonshot AI의 Kimi 모델을 앱과 서버에서 코드로 호출하는 개발 인터페이스야. Kimi 웹앱 이름이나 Kimi K2.6 같은 개별 모델명이 아니라, OpenAI 호환 요청 형식과 Kimi 전용 확장을 함께 쓰는 운영 경계에 더 가까워.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>tool</category>
    </item>
    <item>
        <title>Kimi K2.6 (키미 K2.6)</title>
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        <description>Kimi K2.6은 Moonshot AI가 2026년 4월 공개한 멀티모달 오픈 웨이트 모델이야. 256K 컨텍스트, 1T 총 파라미터와 32B 활성 파라미터, 에이전트 작업 중심 설계가 같이 묶여 있어서 기존 Kimi K2 계열과 API 상품을 갈라서 봐야 해.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>Moonshot AI(문샷 AI)</title>
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        <description>Moonshot AI는 Kimi, Kimi API, Kimi Code, Kimi K2 계열을 만드는 AI 회사야. 모델 하나 이름이 아니라 제품군, 개발자 플랫폼, 공개 모델 전략을 묶는 주체라서 Kimi와 Kimi K2를 분리해서 읽는 데 중요해.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>Qwen3.6-35B-A3B Benchmarks (큐웬3.6 벤치마크)</title>
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        <description>Qwen3.6-35B-A3B Benchmarks는 Alibaba Qwen 팀의 35B total / 3B active MoE 모델 점수를 해석하는 benchmark 항목이야. SWE-bench Verified 73.4 같은 숫자를 도입 근거로 쓰기 전에 평가 조건과 실제 저장소 재검증을 같이 확인하면 돼.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
    <item>
        <title>Qwen3.5-35B-A3B (큐원 3.5-35B-A3B)</title>
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        <description>Qwen3.5-35B-A3B는 알리바바가 공개한 35B 총량·3B 활성 MoE 멀티모달 모델로, 로컬 서빙과 Qwen3.5-Flash 관리형 API 사이에서 기준점이 되는 오픈 웨이트다.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>Qwen3.6-35B-A3B (큐원 3.6-35B-A3B)</title>
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        <description>Qwen3.6-35B-A3B는 35B 총량 중 3B만 켜는 Alibaba Qwen Team의 오픈 웨이트 모델이야. 코딩 에이전트와 긴 컨텍스트 작업에서 배포 방식과 비용 구조를 나눠 검토할 때 후보가 돼.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
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        <title>Simon Willison(사이먼 윌리슨)</title>
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        <description>Simon Willison은 Datasette와 Django로 알려진 개발자이고, LLM 실험 글에서는 벤치마크 점수보다 실험 조건과 해석 한계를 먼저 보게 해 주는 출처야.</description>
        <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>concept</category>
    </item>
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        <title>DeepGEMM(딥시크 CUDA 커널 라이브러리)</title>
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        <description>DeepGEMM은 DeepSeek가 공개한 NVIDIA CUDA/Tensor Core 커널 라이브러리야. GEMM이라는 행렬 곱셈 일을 FP8·FP4·BF16 경로로 빠르게 돌리고, 2026년 4월에는 Mega MoE와 FP4 Indexer까지 같은 코드베이스에 묶었어.</description>
        <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
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        <title>GPT-Rosalind(지피티-로절린드)</title>
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        <description>GPT-Rosalind는 OpenAI가 2026년 4월 16일 공개한 생명과학 연구용 추론 모델 계열이야. 일반 범용 GPT를 그대로 쓰는 문맥이 아니라, 신약 탐색·유전체 해석·실험 설계 같은 과학 워크플로에 맞춰 도구 사용과 도메인 추론을 강화한 모델로 보는 편이 정확해.</description>
        <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>model</category>
    </item>
    <item>
        <title>NautilusTrader (노틸러스 트레이더)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/nautilus-trader/</link>
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        <description>NautilusTrader는 Rust 코어와 Python API를 묶어, 백테스트에서 돌린 전략을 같은 엔진 결로 라이브까지 잇고 싶은 팀이 먼저 볼 만한 트레이딩 프레임워크야.</description>
        <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
        <category>project</category>
    </item>
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        <title>DeepSeek Sparse Attention (딥시크 스파스 어텐션)</title>
        <link>https://aiki.softdaddy-o.com/ko/wiki/deepseek-sparse-attention/</link>
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        <description>DeepSeek Sparse Attention은 DeepSeek가 V3.2부터 도입한 희소 어텐션 기법이야. 긴 문맥에서 먼저 후보 토큰을 추리고 top-k key-value만 실제 어텐션에 넣어 계산량을 줄인다는 점이 중요해.</description>
        <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:30:00 GMT</pubDate>
        <category>technique</category>
    </item>
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